About me (EN) | Обо мне (RU)
Portfolio Data Analyst (EN) | Портфолио Аналитика Данных (RU)
Portfolio Data Scientist (EN) | Портфолио Дата-сайентиста (RU)
Резюме
| BI аналитик | Аналитик данных | Инженер данных | Дата-сайентист | 7+ лет в IT |
Автор телеграм-канала @Null++ для тех, кто хочет развиваться как Data Analyst, Data Engineer, BI-Analyst или Data Scientist
Контакты
- Местоположение: Архангельск, Россия (Удалённо / Релокация)
- Email: kolcharma@gmail.com
- Телефон: +7-999-250-9045
- Telegram: @hexmikhail
- Резюме: PDF
Обо мне
В ИТ больше 7,5 лет. Из них 6 лет проработал в госсекторе системным администратором, где основной моей болью и радостью была автоматизация отчетов через SQL. В 2025 году решил, что пора превратить это в основную профессию, и прошел интенсивную переподготовку.
В 2025 году решил, что пора превратить это в основную профессию, и прошел интенсивную переподготовку. Сейчас, например, сформировал аналитические дашборды для анализа транзакций, фрода и эффективности программы лояльности в крупной российской компании. Умею проектировать витрины, создавать аналитические дашборды (Power BI, Yandex DataLens, Metabase, Superset и немного Tableau) для принятия data-driven решений и строить ETL-пайплайны (Airflow, Python).
Опыт работы
Excite Kit — Ведущий Аналитик данных
06.2026 — Наст.время · 3 месяца
Стек: SQL · ClickHouse · DataLens · Python · А/B-тестирование
Обеспечиваю клиентов компании аналитикой данных и BI-отчётностью для поддержки управленческих решений. SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация), DataLens (разработка дашбордов с нуля, подключение источников, настройка вычисляемых полей), A/B-тестирование
- Перенос аналитики крупной российской компании на российские решения: Сформировал аналитические дашборды (DataLens) для анализа транзакций, фрода и эффективности программы лояльности → Перенесено и обновлено более 50 отчётов.
Основные задачи:
- Разработка и поддержка интерактивных BI-отчётов (на платформе UXrocket + DataLens).
- Проведение A/B-экспериментов с последующей визуализацией результатов в дашбордах для быстрой демонстрации (на платформе UXrocket).
Денвик Аналитика — BI Аналитик
07.2025 — 06.2026 · 11 месяцев
Стек: SQL · ClickHouse · PostgreSQL · Visiology · DataLens · 1C · Power BI · DAX · Python · DVT
Достижения:
- Редизайн дашборда: Переработал дизайн и функциональность корпоративного дашборда в DataLens → Клиентам нравится. Количество лидов увеличилось на 15%.
- Автоматизация ручных отчетов: С нуля построил витрину данных с помощью оконных функций SQL (нарастающие итоги, групповые агрегаты) → Данные обновляются автоматически при открытии дашборда.
- Оптимизация планирования закупок: Разработал параметризованный дашборд в DataLens с прогнозом спроса на основе сезонных коэффициентов → Значительно сократил время планирования, исключил ручные ошибки.
- Оптимизация финансового отчета: Проанализировал SQL-запрос, заменил вложенные подзапросы на оконные функции, оптимизировал индексы → Время выполнения отчета сократилось с 2+ минут до 3 секунд.
- Улучшение HR-дашборда: Добавил динамику метрик (рост/снижение год к году) и фильтры по категориям сотрудников → HR-отдел получил возможность трендового анализа вместо простой фиксации фактов.
Стажировка (Частичная занятость) — Аналитик данных
01.2025 — 10.2025 · 10 месяцев
Проекты:
| Проект | Описание |
|---|---|
| Анализ продаж маркетплейса | Аналитические запросы и исследовательский анализ данных |
| Аналитика аптечной сети | ABC/XYZ-анализ, обработка накладных из 1С, ETL-конвейер для чеков (PostgreSQL), дашборды KPI (Superset) |
| Аналитика образовательного портала | MAU/WAU/DAU, метрики удержания, активность пользователей по дням/неделям/источникам трафика, корреляция с успеваемостью, выгрузка данных в PostgreSQL через API |
| Аналитика IT-Resume | ETL-конвейеры для данных о продажах корпоративных клиентов |
| Анализ розничной сети | Исследовательский анализ данных, дашборд в Power BI для аналитиков |
Портфолио: github.com/mishandri/Data-Analysis
Районный суд — Системный администратор
03.2019 — 07.2025 · 6 лет 5 месяцев
Технологии: SQL · Oracle SQL · MySQL · FirebirdSQL · Windows Server
Обязанности:
- Разработал и оптимизировал 50+ сложных SQL-запросов для ad-hoc отчетности
- Администрировал Windows Server (2003/2008/2012R2): Active Directory, Group Policy
- Управлял резервным копированием (ПО, скрипты), настраивал мини-АТС
- Проводил обучение сотрудников, готовил ежеквартальные и годовые отчеты
GeekBrains — Эксперт
08.2022 — 11.2023 · 1 год 4 месяца
Технологии: Python · NumPy · Matplotlib · Scikit-learn · Windows Server · WMI · PowerShell
Обязанности:
- Проводил курсы по Windows Server, WMI и PowerShell (вебинары, консультации)
- Проверял домашние задания по библиотекам Python для Data Science (NumPy, Matplotlib, Scikit-learn)
Образование и сертификаты
| Программа | Учебное заведение | Период |
|---|---|---|
| Инженер глубокого обучения нейросетей (в процессе) | Simulative | 2026 |
| Инженер машинного обучения (в процессе) | Simulative | 2026 |
| Инженер данных (Диплом) | Simulative | 2026 |
| Аналитик данных (Диплом) | Simulative | 2025 |
| BI-аналитик (Диплом) | Simulative | 2025 |
| Аспирантура — Геометрия и топология | САФУ, Архангельск | 2013–2016 |
| Магистратура — Прикладная математика и информатика | САФУ, Архангельск | 2010–2012 |
| Специалитет — Математика (специализация «Информатика») | Поморский государственный университет | 2005–2010 |
Технические навыки
Ключевые компетенции
- SQL: PostgreSQL, ClickHouse, Oracle SQL, MySQL, FirebirdSQL
- BI и визуализация: Power BI (DAX), DataLens, Superset, Metabase, Visiology
- ETL и инженерия данных: Python, Airflow, Docker, Linux, Hadoop, Hive, Spark/pySpark
- Data Science и ML: Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, PyTorch (изучение), NLP, CV
- Продуктовая аналитика: A/B-тестирование, продуктовые метрики, удержание (MAU/WAU/DAU), когортный анализ
- Прочее: Git, 1С, Excel, администрирование Windows Server
Избранные проекты
Обновлено: 12.08.2026